Projekt 03 NovaRing

Data-Driven Marketing · Segmentierung · Kampagnenstrategie · 2026

Case Study · Data-Driven Marketing · fiktive Marke · KI-unterstützte Visuals

Von Kundendaten zu gezielten Kampagnen.

Analyse simulierter Kunden- und Plattformdaten, Entwicklung relevanter Segmente und Ableitung zweier zielgruppenspezifischer Kampagnen für die fiktive Premium-Wearable-Marke NovaRing.

Fokus Data-Driven Marketing

Schwerpunkte Segmentierung · Targeting · KPIs

Rolle Analyse & Strategie

NovaRing Kollektion mit verschiedenen Smart-Ring-Modellen

Projektkontext

NovaRing ist im Projekt als neuer Premium-Smart-Ring innerhalb eines fiktiven Nova-Ökosystems konzipiert. Bestehende Kunden besitzen bereits andere Produkte oder Services der Marke und sind deshalb für Cross-Selling relevant. Gleichzeitig soll NovaRing neue Kunden aus den Bereichen Wearables, Fitness und Smart Technology ansprechen.

01 · Daten verstehen

Welche Daten sind für die Kampagnen relevant?

Grundlage war ein simulierter Datensatz mit 500 Kundenkontakten. Entscheidend war nicht nur, wie viele Kunden in einer Gruppe liegen, sondern was deren Kaufaktualität für eine spätere Kampagne bedeutet.

Kaufaktualität

Wie lange liegt der letzte Kauf zurück?

83,2 % aktive Kundenbasis

Top aktuell letzter Kauf vor 0–10 Tagen

115 23,0 %

Aktuell letzter Kauf vor 11–29 Tagen

150 30,0 %

Aktiv letzter Kauf vor 30–89 Tagen

151 30,2 %

Inaktiv letzter Kauf vor 90+ Tagen

84 16,8 %

Was bedeutet das?

Die ersten drei Gruppen umfassen zusammen 416 Kunden. Damit gelten 83,2 % des analysierten Bestands als aktiv und bilden die relevanteste Basis für Wiederkäufe und Cross-Selling.

Neukundenpotenzial

Über welche Kanäle entsteht Aufmerksamkeit?

69 % Search + Meta

Google Search aktive Produktsuche und Kaufinteresse

190 38 %

Instagram / Meta Ads visuelle Awareness und Produktentdeckung

155 31 %

YouTube / Shorts Demonstration und Erklärung

95 19 %

Blog / SEO vertiefender Informationsbedarf

60 12 %

Was bedeutet das?

Google Search und Instagram / Meta Ads bündeln 69 % des analysierten Neukundenpotenzials. Search greift bestehende Nachfrage auf, während Social vor allem Aufmerksamkeit und Produktentdeckung unterstützt.

Transparenz

Alle dargestellten Kunden- und Plattformdaten wurden im Rahmen des Weiterbildungsprojekts simuliert. Sie stellen keine realen Unternehmens- oder Kampagnenergebnisse dar.

02 · Segmentierung

Zwei Zielgruppen mit unterschiedlichen Anforderungen.

Die Analyse führte zu zwei priorisierten Zielgruppen. Beide sind für NovaRing interessant, unterscheiden sich aber deutlich in Kaufnähe, Informationsbedarf und Kanalwahl.

01 Aktive Bestandskunden

Vorhandenes Vertrauen für Cross-Selling nutzen.

416 aktive Kunden

481,40 € Ø Bestellwert (AOV)

2,20 Ø Käufe

Die Kunden kennen das bestehende Nova-Ökosystem, haben bereits Vertrauen zur Marke aufgebaut und sind über eigene Kundendaten direkt erreichbar.

Strategische Konsequenz E-Mail · Newsletter · Retargeting · Cross-Selling · Bestandskundenvorteile

02 Neukunden mit Gadget-Interesse

Aus bestehendem Interesse neue Kunden gewinnen.

38 % Google Search

69 % Search + Meta

Diese Nutzer suchen bereits nach Smart Rings, Wearables, Schlaftracking oder Fitness-Produkten. Sie benötigen klare Vorteile, Produktverständnis und einen überzeugenden Einstieg in die Marke.

Strategische Konsequenz Search · Meta Ads · YouTube · Landingpage · Retargeting

Daten → Segment → Bedarf → Kanal → Kampagne

03 · Kampagnenstrategie

Aus Segmenten werden konkrete Kampagnen.

Für beide Zielgruppen habe ich eine eigene Kanal-, Targeting-, Angebots- und Messlogik entwickelt. So wird aus der Segmentierung eine konkrete Kampagnenplanung.

Kampagne 01

Bestandskunden aktivieren.

Die vorhandene Kundenbeziehung ermöglicht eine deutlich direktere Kommunikation. Im Mittelpunkt stehen Wiederkäufe und Cross-Selling innerhalb des Nova-Ökosystems.

Ziel: Wiederkäufe & Cross-Selling
Kanäle: E-Mail, Newsletter, Retargeting, Shop
Targeting: Behavioral, Customer Match, Device, Geo
Frequenz: maximal zwei Kontakte pro Woche

NovaRing Kampagnenkonzept für aktive Bestandskunden

NovaRing Kampagnenkonzept zur Neukundengewinnung

Kampagne 02

Neukunden gewinnen.

Hier stehen zunächst Aufmerksamkeit und Produktverständnis im Mittelpunkt. Search greift bestehende Nachfrage auf, während Social und Video das Produkt sichtbar machen und Interesse aufbauen.

Ziel: Erstkäufe, Reichweite, App-Interesse
Kanäle: Search, Meta Ads, YouTube, Landingpage
Targeting: Keyword, Contextual, Behavioral, Device, Geo
Follow-up: Retargeting für Besucher ohne Kauf

Erfolgsmessung

Wiederkäufe

Cross-Selling-Umsatz

E-Mail-Klickrate

Conversion Rate

Erstkäufe

Kosten pro Kauf

App-Installs

Ad-Klickrate

04 · Messung & Optimierung

So würde die Kampagnenleistung bewertet.

Da die Kampagnen im Rahmen des Projekts nicht live ausgespielt wurden, gibt es bewusst keine erfundenen Performance-Ergebnisse. Stattdessen habe ich definiert, anhand welcher Kennzahlen spätere Ergebnisse bewertet und für Optimierungen genutzt werden könnten.

01 Targeting

Werden die richtigen Nutzer erreicht?

02 Kampagne

Funktionieren Botschaft, Kanal und Angebot?

03 KPI

Welche Maßnahmen erzeugen tatsächlich Reaktion?

04 Optimierung

Budget, Targeting und Kommunikation nachschärfen.

Bestandskunden

Bindung & Kaufwert

Wiederkäufe
Cross-Selling-Umsatz
E-Mail-Klickrate
Conversion Rate
eingelöste Rabattcodes

Neukunden

Akquisition & Effizienz

Erstkäufe
Landingpage-Besuche
Kosten pro Kauf
App-Installs
Anzeigen-Klickrate

Nächste Iteration

Kampagnen starten → Ergebnisse nach Segment und Kanal vergleichen → leistungsstarke Kombinationen ausbauen → schwache Botschaften oder Targetings überarbeiten → erneut messen.

Mein Beitrag

Von der Datenanalyse bis zur Kampagnenlogik.

Für NovaRing habe ich simulierte Daten ausgewertet, Zielgruppen priorisiert und daraus unterschiedliche Kampagnen für Bestands- und Neukunden entwickelt. Der Schwerpunkt lag auf Segmentierung, Targeting und Erfolgsmessung.

01 Datenanalyse

Simulierte Kunden- und Plattformdaten strukturiert ausgewertet und interpretiert.

02 Segmentierung

Unterschiedliche Kundenpotenziale identifiziert und priorisiert.

03 Kampagnenstrategie

Eigene Kommunikations- und Kanalpfade für Bestands- und Neukunden entwickelt.

04 Targeting & KPIs

Targeting-Logik und relevante Messgrößen für beide Kampagnen definiert.

Weitere Bestandteile

Wettbewerbsanalyse

Zielgruppenstrategie

Customer Match

Retargeting

Conversion-Logik

Visuelle Aufbereitung